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    盘和林:要明确新举国体制搞研发的具体细节

    时间:2026-03-11 点击:

    [文章前言]:盘和林:要明确新举国体制搞研发的具体细节
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    全国两会期间,提交审议的“十五五”规划纲要草案提出了深入推进数字中国建设,提升数智化发展水平的相关要求。对此,中国经济网采访了知名经济学家、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林。

    中国经济网:“十五五”规划纲要草案提出,强化算力算法数据高效供给。要实现这个目标,发力点在哪?

    盘和林:建议在算力芯片研发上确定新举国体制研发规划和范式案例。

    现阶段,中国科技既要促进新质生产力的发展,也要解决中国关键技术“卡脖子”的问题,“十五五”规划纲要草案提出的“强化算力算法数据高效供给”,其中算力供给的关键就在于芯片先进制程技术的突破。

    凡事预则立,不预则废。我国正在多种渠道和途径突破先进制程芯片制造技术,发动科研院所,高校和企业的能动性,集中力量突破芯片技术。可当前中国算力芯片突破的路径依然不够明晰,所以,中国需要在算力供给领域,制定算力芯片制造技术突破的规划,若成功实现了中国芯片制造技术的进步,则可以将成功经验总结为范式,为中国其他领域突破技术瓶颈,解决“卡脖子”问题提供参考。若遇到阻碍,也可以及时动态调整规划,减少弯路,直达目标。简而言之,如今我们需要明确新举国体制搞研发的具体细节,为中国科技发展,为中国新质生产力发展,指明方向。

    中国经济网:“十五五”规划纲要草案中多次提到“数据资源”“数据要素”,那么激活数据要素潜能的技术发展方向是什么?

    盘和林:要重视数据合成,虚拟物理引擎等方向的技术发展。

    我们看到,“十五五”规划纲要草案提到“激活数据要素潜能”,试图通过促进要素流通来促进“人工智能+”发展。当前人工智能发展的确依托于数据要素,而数据要素的获取,既可以是流通获取,也可以是合成或者生成获取,而人工智能数据合成和生成往往依托于虚拟仿真技术。

    举个例子,当前智驾是需要数据积累的,而大多数智驾一开始并非在现实世界积累数据,而是在虚拟世界中模拟驾驶来积累数据,这种方式积累数据的速度更快,更容易加速应用落地。

    同样的,很多AI的数据学习来源于数据合成技术,也就是说,不再是AI学习人类语言,而是AI学习AI语言,这能够让AI技术“站在巨人的肩膀上”。

    所以,我们在推动数据产业发展的时候,既要打开数据要素流通渠道,也要鼓励数据合成和虚拟仿真物理引擎的发展。唯有如此,中国“人工智能+”的速度才能提升。

    中国经济网:“人工智能”“实体经济”“数字经济”是如何相互作用的?

    盘和林:发展人工智能是当下数实融合的最终目标。

    本轮全球科技革命的核心领域,人工智能将大幅度提高人类的生产效率,并进一步深入到社会的劳动关系层面,最终会对生产力水平和生产关系产生深远的影响。在数实融合方面,人工智能一方面要和实体经济融合,产生对生产力实实在在的影响,在生产中打造实实在在的应用,成为生产效率提升的工具;另一方面也要和数字经济结合,因为数字经济产出的数据,数字经济的基础设施算力和互联网,都是人工智能产业发展的基石。

    由于人工智能发展的重要性,未来实体经济和数字经济都将向人工智能领域靠拢,既要用人工智能来解决数字经济和实体经济发展中的具体问题,也要反过来为人工智能聚集要素,促进人工智能加速发展。

    中国经济网:最近“养龙虾”话题备受关注,其中也再次引发了一些对于人工智能安全性的思考。您对人工智能发展过程中的安全风险防控问题如何看待?

    盘和林:人工智能的安全风险是客观存在,为了人工智能健康发展,我们有必要将安全放在发展之前,以“养龙虾”为例,其安全问题主要来自于OpenClaw这样的开源工具在安全体系不成熟的情况下,需要获得用户的数据和软件权限,这些权限最终会导致用户隐私信息泄露。

    同样的问题,去年在AI手机上我们也质疑过,AI是否有权获得系统底层权限,从而能够调用用户终端内所有AI模型,软件和数据,这是一个值得深度研究的课题。

    我认为,在AI安全方面,要做好两件事:一件事是要求AI工具提供方,在正式版本上设置完善的安全措施,另一件事是要求AI在获取应用,数据权限的时候,履行充分的告知义务或者警告义务。总之,安全应该在发展之前,安全优先,其次才有发展,这才是人工智能发展的基本路径。(中国经济网记者佟明彪整理)

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