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    全国政协委员周鸿祎谈人工智能新阶段:智能体

    时间:2026-03-10 点击:

    [文章前言]:全国政协委员周鸿祎谈人工智能新阶段:智能体应用与安全能力同步升级
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    今年政府工作报告多次提到“人工智能”,如“深化拓展‘人工智能+’,促进新一代智能终端和智能体加快推广”等。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示,我国人工智能产业正逐步形成“电力—算力—智力—人力—安全力—生产力”协同推进的“六力模型”,为“人工智能+”行动落地夯实基础。围绕这一体系构建,他今年重点关注推理算力布局优化、智能体公共服务平台建设以及安全智能体规模应用等方向。

    全国政协委员、360集团创始人周鸿祎(受访者供图)

    在周鸿祎看来,电力优势正持续转化为通用算力。通用算力分为训练算力和推理算力,但算力本身并不直接创造产业价值。只有消耗推理算力运行的智能体,才能将通用模型能力转化为懂行业、懂场景的“专用智力”,再由“懂AI又懂业务”的专业人才进行规划与治理,并在安全能力护航下运行,最终形成稳定、可持续的生产力。在这一转化链条中,智能体成为连接各要素、推动生产力形成的关键引擎。人工智能已从“大模型能力竞争”迈向“智能体规模应用阶段”。

    随着百亿级智能体进入产业场景,推理算力的重要性日益凸显。当前我国训练算力稳步提升,但面向推理任务的专用集群仍存在结构性缺口,专用推理芯片能力亟需突破。

    对此,周鸿祎建议,应在全国一体化算力体系框架下出台推理算力布局指导政策,建立“全国统筹+区域细化”的布局体系,在重点产业区域建设低时延、高密度的推理算力集群,通过调度机制提升资源利用效率。同时鼓励专用推理芯片国产化发展,实现产业链自主可控,支撑智能体技术的深度应用。

    在调研中,周鸿祎发现,智能体规模化落地仍面临三方面挑战:一是技术转化门槛较高,通用模型难以直接融入企业业务流程;二是安全保障能力不足,智能体参与关键业务操作,风险管控难度提升;三是复合型人才储备不足。

    针对上述问题,他建议,应实施技术与人才“双线赋能”,由相关部门牵头建设普惠型智能体公共服务平台和智能体课堂。平台集成模型能力与行业工具,提供全流程服务,支持中小企业低成本构建垂直领域智能体。同时推行“以模治模”的安全防护机制,发布安全智能体场景适配指南,开展技能培训与认证,培养“懂AI又懂业务”的专业人才。

    在“六力模型”中,“安全力”是保障体系稳定运行的重要一环。周鸿祎表示,当前安全领域面临三方面挑战:一是传统安全体系智能化水平不足;二是“黑客智能体”兴起,网络攻防形态从过去的“人和人”对抗升级为“人和机器”的不对称对抗;三是AI自身风险加剧,一旦与业务系统深度结合,可能带来更复杂的安全隐患等问题。

    在周鸿祎看来,安全行业亟需转型,加快推行“以模治模”,用AI治理AI。相关部门应支持兼具“安全+AI”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体产品,在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域批量部署,推动场景化应用。同时鼓励行业龙头企业联合科研机构创新,将具备实战能力的安全智能体产品纳入优先采购目录,推动规模化应用。

    周鸿祎表示,人工智能已进入体系化协同阶段。只有在夯实基础能力、完善应用生态、强化安全保障的基础上,统筹推进各要素协同发展,才能不断提升产业转化效率,推动人工智能高质量发展。(中国经济网记者杨秀峰)

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